怎么跟人工智能学围棋,如果两个人工智能下围棋会怎样？

AlphaGo小组 在去年10月至年底左右做出了算法突破。
在此之前，围棋的规则算法很容易就搞定了，剩下的就是如何下出一步好棋，乃至下出一盘好棋。
早期的时候就是算啊，每走一步 就算个几万几十万步，工程师们就优化这个算法。
但是AlphaGo小组做出了突破，某种意义上把这个即时运算缓存了。
具体的说，在AlphaGo比赛前，每天要跑几百万盘(跟自己下)，来积累棋谱。
比赛的时候大家就觉得AlphaGo棋路很诡异，但能赢！
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从这种意义上来说，俩人工智能开战，取决于其运算资源。
个人机上跑的干不过在云上运行的。

如果假定运算资源无限，又假定这俩货不互相干扰，那么胜负大概就是概率学上的五五分了。

智能识别应用广泛
　　2012年谷歌的科学家们用1.6万块电脑处理器构建了一个世界上最大的“模拟神经网络”，这和Al-phaGo的“大脑”类似。科学家们向“谷歌”大脑展示了随机选取的1000万段视频，想看看它能“学”到什么，结果“谷歌大脑”在没有任何人工指令的情况下认出了猫的脸。“谷歌大脑”识别猫的学习方法与AlphaGo是一样的，它们都使用了“深度学习”的方法。过去几年间，大数据利用成为可能，电脑运算能力呈量级增长，得益于这二者，建立类似于人脑的“神经网络”，发展电脑的深度学习能力成为可能。目前人工智能的识别能力已经在某种程度上超过了人类。智能识别技术的应用正在迎来一个全新的时代。
　　最为典型的应用就是人脸识别，近年来海关、交通运输等重要安防监控场所已经有比较成熟的产品投入使用，实现了时时的智能人脸抓拍与识别及报警。
　　在深度学习被提出后，语音识别的技术同样得到了飞跃性的发展。有人预测，在不久的将来，电脑将能够像人一样用语言同人类交流，它能听懂你的话，也能表达自己的意思，而你很可能分辨不出与自己对话的究竟是人还是电脑。
　　智能医疗可望可即
　　深度学习的出现，使得智能医疗成为可能，过往的医疗数据为人工智能提供了丰富的学习资料。有人预测，将来深度学习如果能够深入应用于医疗领域，人工智能将对人类医生形成挑战。
　　2015年加拿大一家叫做Deep Genomics的科技公司成立，这家公司让人工智能通过深度学习解开基因组的秘密。人类很难“读懂”基因组中的信息，但是人工智能通过深度学习却可以做到，它能够比人类更好的理解基因。Deep Genomics 公司目前正在做的就是基因组检测，这家公司的创始人将深度学习基因组技术比喻为基因突变领域的谷歌搜索：研究人员可对DNA序列进行查询，系统将鉴别出突变，并告知这些突变会导致什么疾病和致病原因，这对于未来医疗无疑是颠覆性的。
　　同样研发了AlphaGo的“深度思维”公司也将研发范围扩展到了医学领域。不久之前，“深度思维”推出了自己的医疗项目“深度思维健康”。目前他们正在开发一款安装在苹果手机上的医疗应用“Streams”，这个应用能够迅速向医疗人员发出有关病人面临的风险的警告，告知医生病人可能存在的并发症等。
　　无人驾驶面临突破
　　这两年，“无人驾驶”的概念突然火热起来，但是无人驾驶，电脑必须能够识别道路，以及道路上的所有标志，包括车道线、交通标志、信号灯等，还必须识别道路上的行人和其他车辆，最重要的还需实时做出判断和决策，也就是得“随机应变”。这些技术都需要人工智能来实现，说的更准确一点，都需要“深度学习”来帮助实现。目前谷歌无人驾驶汽车已经在美国加利福尼亚州的公路上测试超过170万英里（约274万公里），而测试6年以来，总共发生了11次小规模的事故。
　　根据美国高速公路安全管理局的规定，美国针对“仅造成财产伤害的碰撞事故”制定的全国标准约为每驾驶10万英里0.3次。谷歌无人驾驶汽车行驶170万英里发生11桩事故的比例为每驾驶10万英里0.6次。从这个数据看来，无人驾驶汽车想要最终投入市场，可能还要走很长一段路。不过可以想象，也许用不了太多时间，无人驾驶汽车将开始逐渐出现在世界各地的公路上

AlphaGo到底是如何下棋的呢？

AlphaGo通过蒙特卡洛树搜索算法和两个深度神经网络合作来完成下棋。在与李世石对阵之前，谷歌首先用人类对弈的近3000万种走法来训练“阿尔法狗”的神经网络，让它学会预测人类专业棋手怎么落子。然后更进一步，让AlphaGo自己跟自己下棋，从而又产生规模庞大的全新的棋谱。谷歌工程师曾宣称AlphaGo每天可以尝试百万量级的走法。

“它们的任务在于合作‘挑选’出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围内。在本质上，这和人类棋手所做的是一样的。”中国科学院自动化研究所博士研究生刘加奇说。

一个月前，DeepMind创始人Demis Hassabis曾说道很快会有关于围棋研究的惊喜，而1月28日的《Nature》杂志即将以封面论文的形式介绍Google旗下人工智能公司DeepMind开发的一款名为AlphaGo的人工智能，它已经击败了欧洲围棋冠军，并将于3月与世界冠军李世乭对战。该程序采用了两个深度神经网络，policy network与value network，极大地降低了需要考虑的搜索空间的复杂度，前者降低搜索的广度，后者降低搜索的深度，很像人脑在下围棋时凭直觉快速锁定策略的思维。
这么说起给一点时间,巅峰的吴清源,李昌镐这类人物(即使不断学习)也是下不过电脑的了? (我指的电脑就是2015一台中等配置的PC这样,不是服务器集群,类似普通电脑跑Pocket Fritz 4)

今天(3-12-2016) AlphaGo 已经3:0领先Lee Sedol了
这个并不是太出人意料。我记得十年前就有人说，十年内这个问题可以解决。可能那时候他就已经有点思路了吧。

这个问题能解决到这个程度，Google的确做出了很大的贡献，我想很多同样看上去很难的问题也并不是不能解决，而是我们愿不愿意解决，愿意花多大的精力在上面。我觉得这点启发非常重要，尤其是在深度网络这类新技术出现的时候，有很多地方简单地应用一下就能有新的突破。

老实说，我看了AlphaGo的思路，跟我之前的思路差不了太多，我在2015年1月份就看过一篇利用卷积神经网络来下棋的论文（神经网络可能终将在围棋上打败人类），并且有种豁然开朗的感觉，还想出了改进的思路（论文中的程序实际上有比较明显的缺陷，而去掉其中的缺陷就是一条更为完善的思路），真正的理论层面的突破是那篇论文，那篇论文写出来，就决定了今天只用了一年左右的时间AlphaGo能达到这个程度，Google的贡献在于将理论更好地改进和实践了，他们更有实力来解决这样的问题，不是像那篇论文里的程序，使用比较纯粹的神经网络，那样想要达到顶尖水准很有难度。

值得反省的是，为什么围棋作为东方人的游戏，却不是我们自己来解决这个问题？我觉得国内一定有人看到解决思路了，既然我这种业余爱好者都能看出点眉目。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。这个高大上的名词，是当下最火热的一个研究领域。各大科技公司都在人工智能领域投入了巨大的人力物力。仿佛稍微懈怠一下就会失去公司未来一样。 AI技术是用先进的算法来实现本来应该由人工实现的动作，比如无人行驶，智能语音，机器视觉，人脸识别等等。 人工智能(AI)最著名的应用就是2016年，DeepMind的AlphaGo大战人类顶尖棋手李世乭，并以4:1的巨大分差几乎横扫了李世乭。到现在我都记得当时看直播的时候激动的心情，也就是在那一年，人工智能彻底流传开来。 虽然现在人工智能显得很智能，已经给我们的生活带来了巨大的改善，但是归根到底，人工智能并不是我们理解的智能。首先AI没有自己的思想，不会对眼下的状态分析给出创造性想法。只不过是我们人类赋予了他们高级算法，他们可以很好地理解并且执行这些算法，执行到最后给我们的感觉就是，AI已经表现得相当聪明了。然而这却远远不够，这仅仅是一个开始。 在我看来，人工智能的最终结局就差不多是终结者系列里的红皇后一般，有思维，有逻辑判断，甚至还会有个人情感，除了硬件不是肉体之外，其余跟正常人类无异。这还要有太多太多发展的时间了。 这么一说，那么为什么现在的人工不能破解一些著名的数学难题就比较好理解了。真正的数学难题被困扰了很久很久，很少是因为我们只是在眼下的理论中没有找到方法来解决，基本上都是缺少一种直接有效的数学工具，也就是说你要创造出一种全新的数学工具才有可能解决最后难题。 目前数学界已经达成共识了，无论你用什么精巧的筛法都已经不可能哥德巴赫猜想的1+1了，筛法到了陈景润这里就停止了。要不然，五六十年来，数学界蓬勃发展的年代，不可能在这个问题上没有丝毫进展。大家都期待着新方法新思维的出现。 有创造性思维和想法，这一点对于顶尖的人类科学家都非常困难，更别说是对于当今还处在幼年时期的人工智能了。我们不排除以后人工智能空前强大，强大到理性与创造性思维并存。那个时候，机器才有可能从另外一个方向上给出方法来直接解决这个难题。 也许，那个时代才是人类最幸运的巅峰。

　不管是东方人还是西方人，有一个基本共识：围棋是人类发明的最复杂也是最美的游戏。不是说围棋每一个着法都比国际象棋多，而是两者下法的理念有所不 同。简单地说，国际象棋（中国象棋）的目的就是杀王，子是越下越少；围棋的目的是“圈地”，子越下越多，地多者胜。这实际上就给电脑出了一个难题，用专业 的术语来说，国际象棋的着法较易通过函数评估，而围棋的着法相对抽象，电脑不好计算。此外，围棋还有手筋、劫争、弃子等战术战略层面的技法。
　　所以，国际象棋史上第二位世界棋王伊曼纽尔·拉斯克在评论国际象棋和围棋时，说了这么一句话：“国际象棋是一种仅仅局限于这个世界的游戏，围棋则有些不像是从地球上诞生的。如果有那么一天，我们发现有一种天外文明和我们玩同一种游戏，那一定是围棋，决不会有任何疑问。”
　　也很可能正是这种原因，围棋一直被认为是人类智力对抗电脑的“最后堡垒”。

　　中国古代的四大艺术，琴棋书画，历史悠久，源远流长。 其中的棋，说的就是围棋。

　　围棋艺术，千变万化，具有经久不衰的魅力，这是它流传几千年至今受到人们喜爱的原因。
　　围棋作为一门科学，它可以最大限度地开发智力，启迪思维，锻炼头脑，陶冶情操。在围棋的对弈中，包含着形象思维、逻辑思维的创作。它能增强机械记忆和理解记忆，它能提高人们的计算本领。
　　围棋是中国的传统棋种，早在春秋战国时期就广为流传。每一朝代都涌现出许多才华出众的围棋高手，流传着许多动人优美的围棋史话。这些，都是我国古代劳动人民智慧的结晶。

　　中华人民共和国成立以后，围棋被列为体育竞赛项目，并于1957年起举行全国性的围棋锦标赛，先后涌现出了一批优秀围棋手。他们在国际、国内比赛中不断取得优异成绩，其中有代表性的是陈祖德和聂卫平两位棋手。

　　陈祖德九段，是六十年代中国围棋的巨匠，称霸中国棋坛十多年之久，是首次在对子条件下战胜日本九段的棋手，是驰名中外的“中国流”布局的主要创造者，著有许多价值极高的围棋学术著作，虽然近些年来因病退下比赛第一线，但是，他对中国的围棋事业所做出的贡献是巨大的。陈祖德同志现任中国围棋协会的主要负责人。

　　聂卫平九段，是全国人民众所周知的体坛名星，他多次战胜日本的“超一流”九段。在中日围棋擂台战上力挽狂澜，连连挫败小林光一九段、藤泽秀行九段、武宫正树九段、加藤正夫九段，等一系列日本围棋高手，为祖国争得了荣誉。1983年获国家体委颁发的“体育荣誉奖章”，现在被授予“棋圣”称号，现任国家围棋队主教练，聂卫平的成功，把我国围棋水平推向了一个全新的阶段。

　　我们国家的围棋人口有数千万之多，而且有明显上升的趋势。但职业棋手只有二百人左右，什么叫职业棋手呢？职业棋手也称“专业棋手”，凡是以下棋为职业，服务于各围棋组织或体育代表队，在围棋技术上受过正规训练，有相当强的围棋功底，经常参加国内外重大比赛的棋手都称职业棋手。
　　除专业棋手，以业余时间从事围棋活动的棋手或棋艺爱好者都叫“业余棋手”。他们的主要特点是：一般不以围棋为主要职业，没有受过（或仅受过暂短时间）正规训练，通常不参加专业棋手的比赛。

　　不论是职业棋手还是业余棋手，怎样才能测量他们棋力的高低呢？在中国和日本以及欧美的围棋界里，现在都实行“段位制度”和“级位制度”。段位的高低是一个棋手棋艺水平的重要标志，我国的段位共分九个等级，依实力的高低从九段排至一段，九段为最高。一段也叫初段。获得初段的称号，说明棋艺达到一定的水平，大至说来九段的棋力要让初段两、三子左右，以上所说指的是专业段位。
　　除专业段位外还有业余段位，业余段位是按照业余棋手的棋力水平所评定的等级。目前我国最高业余段位六段，同专业段位相比较，与同等级的业余段位棋手艺水平相差甚远。据统计，专业初段棋手实力同业余六段的棋手实力旗鼓相当。业余段位以下称“级”，级也分九个等级。与段位不同的是级数越大棋力越低，以一级为最高。

　　以上是对围棋的历史、著名的棋手、围棋段级位等级的简单介绍。在不懂围棋的人看来围棋似乎很深奥，很神秘，其实并不是这样，围棋是非常易学的。只要读者认真理解本教程的内容，完成练习题材的内容，完成练习题，就会逐步掌握围棋的基本要领，循序渐进，认真对局定将会成为一名相当不错的棋手。


　　我们接下来介绍围棋的棋具：棋盘、棋子、计时钟。在正规比赛中，这三样是不可缺少的，但一般的对局只需棋盘和棋子。

　　围棋棋盘：形状为正方形或略呈长方形的平面图，现在的棋盘为平面上画横竖各十九条平行线，构成三百六十一个交叉点。

　　为了便于判定棋盘上各点的位置，采用座标法进行编号，横线自上而下用汉字依次编为第一……十九路，竖线从左至右用阿拉伯数字编第1……19路。记录、说明或教学的时候均以先竖后横的次序为准。

　　例如：图一中的A点：5．十路交叉点；B点：10．十一路……等等。


　　图一


　　需要说明的是，在一般的棋盘上和正式比赛中的棋盘上都没有数字标记，图一中的数字只是在棋谱中为便于说明着子点或为方便易查而标明的。
　　棋盘上可分为九个部分，分别称为：左上角、左下角、右上角、右下角、上边、下边、左边、右边和中腹（见图二）。


　　图二


　　棋盘上共有九个黑点称作“星”，棋 心的黑点称作“天元”，“天元”并没有其他特殊意义。

　　棋盘上的九个部分只是大致的划分，并没有严格的界限，在这里只作笼统的说明。棋子下在星位上或天元上与棋的内容和规则都没有直接关系。“星座”与“天元”只是棋盘的标位。

　　棋盘的每条边线叫做第一线（或一路），紧靠第一线的那条线叫第二线，再向中腹移动依次称为第三线（三路）第四线（四路）等等。

　　一般简易的棋盘可用硬纸或塑料制成，但比赛用的正规棋盘都是木料制品。

　　围棋的棋子：围棋的棋子分黑白两种颜色，形状为圆形。正式比赛的棋子黑方一百八十一枚，白方一百八十枚。围棋的棋盘交叉点三百六十一处，两色的棋子相加应该等于这个数字。棋盘与棋子的关系最为密切，这个问题较为复杂，在这里首先明确概念，以后再作说明。
　　一般用的棋子其数量并没有非常精确的数字规定，各色棋子一百六十枚到一百七十枚左右即够用，多点少点关系不大。


　　思考题：


　　1．为什么说围棋可以开发智力，又能启迪思维？
　　2．为什么说围棋既是一门艺术，又是一门科学？
　　3．新中国成立后，最具有代表性的棋手是哪两位？他们对围棋的主要贡献是什么？
　　4．用什么来测量棋手的棋艺水平？
　　5．职业棋手与业余棋手有什么区别？业余段位与专业段位的棋力如何进行比较？
　　6．整个棋盘主要分哪几个部分？


　　参差分两势，玄素引双行

　　流水不争先


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　　鸿羽 发表于：2007-10-11 19:45:20 第2楼
　　第二课 行棋规则与胜负计算


　　围棋的基本规则规定：对局者一方执黑子先行（让子棋除外），另一方执白子，双方轮流交替下一子到棋盘的交叉点上（已有棋子的交叉点不能下子，禁着点不能下子），棋子下定后不允许再挪动位置。这一点同中国象棋和国际象棋有着根本的区别。
　　在双方行棋的过程中，运用吃子、打劫、作活、围地等技术直至终局，所谓终局就是棋盘上每一个交叉点的归属均已完全确定下来。
　　围棋对局中正确的拿子方法是：用食指和中指的指尖夹住棋子，准确地将棋子轻轻放在棋盘的交叉点上，业余棋手当中，有些人习惯于用拇指和食指夹住棋子，这种姿势很不正确，不能登大雅之堂。请看下图；


　　按照行棋的规则：由黑棋先走，黑1占右上角，白2占左下角，黑3占左上角，白4占右下角，黑5攻击白4，双方一替一手的应接直至白18，这就是所谓的下围棋。请看图一。


　　图一


　　棋至终局后，怎样计算胜负呢？怎样判定谁输谁赢呢？简单地说围棋中的胜负可以概括为：谁围的地域大谁就是胜者；反之，就是败者。
　　围棋盘上共有三百六十一个交叉点，一盘棋的胜负就是由对局双方所占据的交叉点的多少所决定的。更精确地说就是由双方活棋所占据的地域的大小来决定的。一个交叉点为一子，每方以一百八十又二分之一子为归本数，超过此数者为胜，不足此数者为负。


　　图二


　　如图二所示黑方占据了棋盘上左边的地域，白方则占据棋盘上右边的地域（实际上真正的对局是不会下成这样的），因为双方已把棋盘上所有的交叉点都各自占有，没有余下任何可争夺的地域，这盘棋可以计算胜负了。

　　一、分先


　　指双方棋艺水平旗鼓相当，由双方轮流执黑先走。按我国现行的围棋规则规定，由于黑棋先走，有一定的先手威力，应由执黑的一方贴出2（3／4）子。所以黑所占的地域必须超过183（1／4）子（180 （1／2）＋2（3／4））才能取胜。比如黑棋数出来有185个子，即黑棋1（3／4）子。而白方的地域只要超过177（3／4）子（180（1／2）－2（3／4））即可获胜。在国际与国内的各种正规化比赛中，都采用分先规则。


　　二、让先


　　指水平略低的一方执黑先走，终局计算时不贴子。即各占180（1／2）子为和棋，哪一方超过180（1／2）即可取胜。非正式比赛或民间对局也采用此规则。让先规则运用于双方棋艺水平有一定差距的棋手之间的对局。


　　三、让子


　　让子是棋艺水平有较大差距的对局双方所采用的对局形式之一，为了取得棋力的相互平衡，由水平低的一方执黑在棋盘的指定位置上连续放置若干黑子（水平差距大的子数增多，差距小的子数相对减少）。不同的让子数有不同的放子规定，对初学者， 具有专业水平的棋手可让二十五子，见图三。


　　图三


　　图三的这种情况，终局后黑方须贴还白方12（1／2）子，贴还后仍以各占180（1／2）子为和棋。


　　初学者水平有一定提高之后，可相对减少让子的子数，图四便是让十六子的图形，待终局后黑方须贴还白方八子。贴还后仍以各占180（1／2）子为和棋，多者算胜，为者为负。图五是让十三子的图形。终局后，黑方须贴还白方6（1／2），贴还后仍以各占180（1／2）子为和棋，多者算为胜，为者为负。图五是让十三子的图形。


　　图四


　　图五


　　终局后，黑方须贴还白方6（1／2）子，贴还后仍以各占180（1／2）子为和棋，多者为胜，少者为负。
　　以上各图举的例子是为了便于读者按照规则授子，因为让子较多，很多子不在星位上，被授的棋子在棋盘上要力求对称。
　　从前面的图形不难看出，让子棋中，黑方贴还白方的子数等于所授子数的1／2，这便是让子棋中计算胜负的方法。


　　下面以具体例子详细介绍终局时数棋的方法如图六。


　　图六


　　这是日本著名棋手桥本昌二九段执黑对坂田荣男九段执白的一局棋。图六是这盘棋终局的图形，棋盘上所有的交叉点已被双方各自占有。怎样来计算胜负呢？
　　首先把双方的死子拿掉，死子即在双方各自的包围中没有活力的棋子。如果做黑棋，就把黑势力中划有△点的白死子拿出去，因为这些子已经没有价值了。
　　其次，把一方（其实可以任选一方）的地域用棋子填满，只要数一数，便知胜负了。


　　图七


　　为了简明起见，一般是把小块填满，把大块的地域做成整数，这样就不必把整个棋子都填到棋盘上了，这种整块做棋的方法，较为实用。民间对局和比赛中都采用这种方法，如图七所示。围棋规则中规定：在三百六十一个交叉点中，谁如果所占的地域超过了180（1／2）子以上谁就算胜利，现代比赛有黑贴目的规定，所以黑地域须超过183（1／4）子才算获胜。而少于这个数字就算失败。所谓黑胜几子、白胜几子就是根据这个规则来确定的。

　　图七中的形状，是为了便于“做棋”而把散落的图形整齐化，右侧做了四十个子，上方做了二十个子，左下方又做子二十个子，加起来共八十个子，那么除去白棋围空中的黑死子外，盘面剩下的黑子加上八十个做完的“空”，就是黑子的总数，这种方法，就是实战后或比赛后，所采用的计算胜负的方法。一般的民间对弈也采用这种方法计算胜负。

　　当然，初学者还不能掌握各种比赛规则所采用的计算胜负的方法，因为在比赛中（分先对局），各种方法对黑方先行的效率都要往回贴目，而这种贴目的形式都各有不同。比如中国围棋协会的规则和日本规则、台湾应氏规则都有不同之处，很大的分歧点是黑方先行后贴目的具体数字不同，这些都比较复杂，不便在此说明，读者只要大概明白就可以了。但有一个基本概念必须清楚，那便是要想取得对局的胜利，就必须占有全盘交叉点的一半以上，初学者对这个问题一定要掌握。
　　思考题


　　1．什么叫终局？
　　2．在对局下至什么情况下，开始计算胜负？
　　3．黑白双方各在什么的情况下算胜？
　　4．本课介绍多少种不同水平棋手下棋的授子方式？并简单说明一下。
　　5．计算这盘棋的胜负。见下图：


　　第八课 打劫


　　初学者学完本课，便可以下棋了，不论下的水平如何，但毕竟可以独立对局了。如果不懂得“打劫”，那么对局就要中断，据统计，每十盘棋中有七盘棋离不开“打劫”，而初学者大多喜欢激烈的攻防战斗，几乎是盘盘有“打劫”。
　　那么，什么是“劫”呢？


　　图一


　　图一：双方战斗十分激烈，形成犬牙交错的局面，黑白双方都把对方的棋子围住，这种局面如果轮白下，可以在A位吃掉一个黑子；如果轮黑下，可以在B位吃掉白子，此时此刻轮到白棋下子。


　　图二


　　图二：白方在上图A位处吃了黑子，解除了黑方的手段，但是，黑似乎也可以在本图B位，再吃回白子，白又可以吃黑，双方如果这样轮流下去，棋局便无法进行了……。怎么办呢？
　　围棋规则对打劫是这样规定的，在对局的某一方刚刚提过对方一子，而对方又可以提回一子的情况下，对方不能马上回提，要在别处也下一着，使对方跟着在别处也下一着，然后才能回提。


　　图三


　　图三：这是最简单的“劫”，也叫“单片劫”，其价值比较小。但是“劫”的内容繁多，其表现形式多样，有的相当复杂，当今的高段棋手也为之“头痛”。虽然我们只在此课中介绍简单的部分，但要求大家一定重视它。


　　图四


　　图四同图三的形式都是打劫，双方都在争夺A点，但两图的内容却不一样。图四中的A处关系太大了，若黑“劫”胜了。可在B处吃白两子，如白胜了，可在B处吃黑一子，来回的出入是惊人的。


　　图五


　　图五：“劫”的表现形式是多样化的，此图中A位也能产生“劫”。


　　图六


　　图六中A位的争夺，关系到死活，A点对于白棋，事关重大。


　　图七


　　图七：白棋的两个子已经死了，白方如果在A位跑，无疑黑要下在B位，那样白方损失更大，但是在打劫的时候却有所借用。根据规则规定“提”一子后，对方在可以回提的情况下不能马上回提，要先在别处下一着，待对方应一手之后再回“提”。那么在别处打劫的时候，图七中的“C”和“D”便是绝好的“劫材”，顾名思义“劫材”就是“打劫”的材料。


　　图八


　　在“打劫”的过程中白方走了图七的C位，则变成了图八的形状，图八中的黑方如果在B处提掉白方两子，白方可在“劫”的地方“提劫”，黑方如果消“劫”，白方可在A位提黑两子，以此来作为补偿。


　　图九


　　图九中的A位也是“劫材”。这便是打劫的全过程。伴随着“劫”的产生，“寻劫”、“打劫”“消劫”，可以使一盘棋有顺序地完成，以免中断。


　　图十


　　图十：这场劫争相当激烈，黑方1位提掉了白子，白三子四分五裂，处于危险状态。白走在2位“寻劫”，黑方怎么办呢？如在A位“消劫”，白方8位打吃，黑右边损失是很大的。因此，黑棋走3位，白方走4位又提回“劫”，黑5位“断”，要吃右边的棋，白6并不同意这种交换，黑7又提回“劫”，白8打吃二子，黑9“拐”下来，白10位“提劫”，黑11又“寻劫”，白12打吃黑两子，黑13提回劫，白14吃提5、11两个黑子，黑方15位“消劫”。

　　这是初学者打劫的实战例子，当然，在打劫中作为“开劫”的一方要算好劫材，做为“应劫”的一方也要取得一定的实利而“打劫”。在“打劫”的过程中避免使用吃亏的劫材是十分重要的。


　　图十一


　　图十一：围绕着“劫”的争夺，双方绞尽了脑汁。
　　黑1“提劫”，想吃掉白方五个子，白2从上方企图联络救援，黑下在3位态度十分坚决，切断了白的退路。白4又“提劫”，黑5冲，着法严厉，白6挡住，黑7“提劫”，白8冲，黑9挡，白棋实在没有适当的“劫材”就在此处断掉。黑方终于打胜了“劫”，在11位“消劫”。白12在此处打吃黑棋。这里的战斗暂不要去评论，但可以看到黑棋要吃掉白方五子的决心，从“打劫”的角度上去讲，是成功的。


　　初学者一般对打劫敬而远之，但是学不会打劫，或打劫技术不高，就学不好围棋，若熟练地掌握好各种打劫的本领，就会觉得打劫是非常有趣的，围棋之所以吸引了好些爱好者，“打劫”是吸引人的缘故之一吧！


　　练习题


　　一、黑先
　　在这个图形中还能不能对白棋的眼位进行威胁？


　　一题图


　　二、黑先
　　学过死活的读者可以看得清楚，黑方角上没有两个真眼，想想办法，还会不会有生路？
　　黑方须利用图中的劫材去打劫，以使这块黑棋逃出虎口，请大家在二十分钟内答出答案。


　　二题图


　　练习题答案


　　一题答案


　　参考图


　　参考图的走法是错误的，黑如走在1位，对白棋是没有什么威胁的，因为就算白棋不走此处，黑棋也不能下在A位，如下在A 位，白方会毫不客气地在B位把黑全部吃掉。黑1是不动脑筋的坏棋。


　　正解图


　　正解图中黑1的走法是利用“打劫”对白棋给以致命的打击，假如白屈服地在A位粘上，这块棋就死了，否则就只有打劫。


　　二题答案


　　参考图


　　黑走1位是不行的。白棋在2位打吃，黑在3位接住，白在4位粘上，黑方失败。


　　正解图 1


　　图1：黑方利用“打劫”谋求生路，是最善的着法，黑1“扑劫”白方2位“提劫”，这时就要靠劫材来决定这一局部。


　　正解图 2


　　图2：黑3这一着是经过十分钟左右的计算得出的最佳“妙手”。
　　白不论从A位还是B位打吃，黑方都去“提劫”（这里有劫材的关系）


　　正解图 3


　　图3：这时劫在黑方手中，白方也必须要“劫”，白在1位有“劫材”，黑只能在2位粘住，这种地方“劫”只能打胜，若粘住，白在2位提吃一子，被包围在里面的黑棋依然死棋。


　　正解图 4


　　图4：当白又“提劫”时，黑1冷静地卡打，白棋只能2位提，黑方提劫，白方没有“劫材”了，黑方漂亮地吃白两子做活。

有弱点，Alpha Go 是根据大量的对弈数据以及一些算法来实现的。它的优势在于计算力和记忆力。

首先，局限性。
我们说无论是神经网络（训练对弈数据）还是算法（根据需要编写的特定程序），都是人设计的。因此这个Alpha Go 受限于对弈的数据（来源于人类对弈）、受限于人设计的算法。超出这个范围的，它也没有办法。
可以是某天人灵光一现出了一个以往从没有人用过的套路，或者围棋改规则。都有可能击败它

其次，硬件能力
目前毕竟是个机器、稳定性不一定有人高，可能一个小错误就导致输掉。从硬件上说，如果有一个在计算力和记忆力，比Alpha Go还强的，谁赢还不一定。

最后，未开发区域
柯洁在采访中已经说了，Alpha Go 下的棋，有些人根本不可能下出来的。说明什么？上千年的棋，到现在还有不可知的下法，还没有被挖掘出来。那么人工智能能否全部挖掘出来？是个问题。
从这3方面讲，人工智能只是在当前看似无弱点，其实还有很多，这就需要时间了。